CHARSET="ANSI"; CODEPAGE="windows-1252"; LANGUAGE="es"; DECIMALS=2; SHOWDECIMALS=1; MATRIX="13020121A08"; SUBJECT-CODE="13020121A"; SUBJECT-AREA="Unidades Legales"; DESCRIPTION="Análisis de Big Data"; TITLE="Análisis de Big Data"; DESCRIPTIONDEFAULT="YES"; CONTENTS="Análisis de Big Data"; UNITS=" porcentajes."; NOTE=" Si no se especifica, el periodo de referencia temporal es el 1er trimestre del año 2022. # La notación de las variables es la publicada por el INE y está en relación con el cuestionario. # 2) Notas a las principales variables: # (1) Porcentaje sobre total de empresas que realizaron análisis de Big Data. # (..) El dato no se publica por secreto estadístico."; SOURCE="Instituto Aragonés de Estadística según datos de la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas. Años 2021-2022, INE."; CONTACT=" Instituto Aragonés de Estadística (IAEST)#Tel: 976 713170#iaest@aragon.es #http://www.aragon.es/iaest"; CREATION-DATE="20230111 08:00"; STUB="Principales variables"; HEADING="Territorio","Tamaño de empresa y agrupación de actividad económica"; VALUES("Principales variables")= "F.1. Porcentaje de empresas que, durante 2021, analizaron Big Data", "F.1.A. Porcentaje de empresas que, durante 2021, analizaron Big Data por tipo de fuente: datos de la propia empresa con sensores o dispositivos inteligentes (1)", "F.1.B. Porcentaje de empresas que, durante 2021, analizaron Big Data por tipo de fuente: datos por geolocalización a partir de dispositivos portátiles (1)", "F.1.C. Porcentaje de empresas que, durante 2021, analizaron Big Data por tipo de fuente: datos generados por medios sociales (1)", "F.1.D. Porcentaje de empresas que, durante 2021, analizaron Big Data por tipo de fuente: otras fuentes de Big Data (1)"; VALUES("Territorio")="Aragón","España"; VALUES("Tamaño de empresa y agrupación de actividad económica")= "Total Empresas de menos de 10 empleados","Total Empresas de 10 y más empleados", "- Empr. 10 y más empl.: Industria","- Empr. 10 y más empl.: Construcción", "- Empr. 10 y más empl.: Servicios"; DATA= 4.44 12.92 7.3 10.71 17.54 3.72 13.85 9 9.5 17.24 ".." 25.54 51.77 22.86 18.04 15.49 29.96 48.47 22.99 26.39 59.56 58.61 37.28 100 58.74 60.43 55.31 44.9 64.82 56.53 31.91 47.82 48.36 57.68 46.16 51.38 48.61 39.24 35.03 52.83 ".." 23.99 10.07 22.86 28.36 27.17 28.97 24.84 17.09 31.66;